小波域中的圖像隱形水印自適應(yīng)算法.pdf

1、本文介紹了圖像隱形水印的基本原理﹑框架和特點，分析了影響水印性能的因素，討論了水印系統(tǒng)的評估及對水印的攻擊方法，通過對水印信息的選擇﹑小波基的選擇﹑小波分解級數(shù)的確定﹑水印嵌入位置的選取及人類視覺特性的利用等幾個相關(guān)問題的分析，解決了水印魯棒性和不可見性的矛盾問題，為圖像隱形水印的嵌入和提取開辟了一條新途徑。本文的主要工作和創(chuàng)新如下：1.深入分析了當(dāng)前圖像隱形水印研究中存在的問題，針對問題討論了水印技術(shù)未來的研究方向。2.介紹了小波

2、理論的基本定義及其多分辨率分析特征，重點討論了二維離散小波對靜止圖像的分解和重構(gòu)原理，分析了圖像經(jīng)小波變換之后，小波系數(shù)的結(jié)構(gòu)及特點。3.確定了小波域水印算法中幾個關(guān)鍵問題的解決方法，提出了一種基于小波變換的圖像隱形水印自適應(yīng)算法。4.將圖像加密方法——數(shù)字圖像置亂技術(shù)引入到水印算法中，實現(xiàn)了水印嵌入和圖像加密的結(jié)合。5.開發(fā)了灰度圖像隱形水印的嵌入和提取系統(tǒng)，實現(xiàn)了本文所提出的算法，通過大量的仿真實驗，證明了算法在實現(xiàn)水印的魯棒