多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配問(wèn)題研究.pdf

1、面向多電子戰(zhàn)飛行器(Electronic Combat Air Vehicle，ECAV)協(xié)同干擾的干擾資源優(yōu)化分配方法對(duì)于提高作戰(zhàn)飛機(jī)的作戰(zhàn)效能和戰(zhàn)場(chǎng)生存率具有重要現(xiàn)實(shí)意義。近年來(lái)，由于各種現(xiàn)代化、高性能防空武器的出現(xiàn)，使得飛行器突防任務(wù)的難度、危險(xiǎn)度以及強(qiáng)度不斷增加，在此種背景下，多 ECAV協(xié)同干擾面臨的任務(wù)環(huán)境更加復(fù)雜，使得干擾資源分配問(wèn)題的優(yōu)化求解過(guò)程非常困難。為此，本文主要研究了以下問(wèn)題：
　　1.對(duì)多 ECAV協(xié)同干

2、擾資源優(yōu)化分配問(wèn)題進(jìn)行了分析與建模。通過(guò)對(duì)多ECAV協(xié)同干擾所面臨的復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中存在的各種輻射源威脅的分析，建立了基于模糊離散動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的威脅評(píng)估模型，能夠處理具有連續(xù)觀(guān)測(cè)值的定性推理問(wèn)題，對(duì)不同雷達(dá)的威脅程度進(jìn)行快速評(píng)估；其次，分析了ECAV和雷達(dá)的性能參數(shù)，從攻防雙方選取了雷達(dá)干擾效果的影響因素和指標(biāo)，基于各指標(biāo)對(duì)干擾效果影響的模糊不確定性，設(shè)計(jì)了綜合多屬性決策方法和模糊集理論的雷達(dá)干擾效果評(píng)估模型，能夠快速合理地對(duì)雷達(dá)干擾效

3、果進(jìn)行評(píng)估；最后，建立了用于解決協(xié)同干擾資源分配問(wèn)題的多約束優(yōu)化模型，為下文的問(wèn)題求解奠定了基礎(chǔ)。
　　2.研究了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的協(xié)同干擾資源分配方法。多ECAV協(xié)同干擾資源分配問(wèn)題是一個(gè)高維、多約束的組合優(yōu)化問(wèn)題，一般的思路是采用最優(yōu)化方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。文章通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本概念和原理進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，推導(dǎo)出了用于解決多ECAV協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配問(wèn)題的順序遞推方程，針對(duì)多ECAV協(xié)同干擾資源分配這一具體問(wèn)題，給出了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算

4、法的求解流程，并對(duì)算法的時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了分析。最后，通過(guò)實(shí)例對(duì)算法的有效性和算法的性能進(jìn)行驗(yàn)證與分析。
　　3.設(shè)計(jì)了基于蟻群-微粒群融合算法的協(xié)同干擾資源優(yōu)化分配方法。針對(duì)最優(yōu)化方法求解協(xié)同干擾資源分配問(wèn)題面臨維數(shù)災(zāi)難的缺點(diǎn)，采用了現(xiàn)代智能優(yōu)化方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。介紹了基于蟻群算法的協(xié)同干擾資源分配求解過(guò)程，分析了此算法在求解過(guò)程中存在的不足；針對(duì)蟻群算法初期信息素匱乏，搜索具有盲目性以及搜索速度慢等缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了蟻群-微粒群融合