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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展,整個(gè)世界的數(shù)據(jù)的容量也是爆炸式增長(zhǎng)。一方面,海量數(shù)據(jù)使得我們擁有巨大的信息來源。另一方面,存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)是個(gè)很困難的問題。針對(duì)這個(gè)問題,Google公司提出它們的解決方案:這就是Google文件系統(tǒng)和Map/Reduce編程模型。Google文件系統(tǒng)用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),Map/Reduce編程模型用于分析海量數(shù)據(jù)。本文主要關(guān)注海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。
通過對(duì)比和分析各種分布式文件系統(tǒng),本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
2、了面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的分布式文件系統(tǒng)。系統(tǒng)名為KiddenFS。
本文第一部分主要對(duì)KiddenFS進(jìn)行分析和設(shè)計(jì),首先對(duì)KiddenFS的功能性需求和非功能性需求進(jìn)行了分析,然后針對(duì)分布式文件系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、負(fù)載均衡方式等等給出了詳細(xì)的分析,并提出了在KiddenFS中的解決方案。最后在此基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)了KiddenFS的架構(gòu),并描述了系統(tǒng)關(guān)鍵操作的數(shù)據(jù)流程。KiddenFS文件系統(tǒng)由元數(shù)據(jù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)服務(wù)
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