基于遺傳退火混合算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf

1、論文闡述了國(guó)內(nèi)外配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的方法。數(shù)學(xué)優(yōu)化理論，從理論上保證得到全局最優(yōu)解，但是在實(shí)際應(yīng)用中，隨著維數(shù)的增多將導(dǎo)致嚴(yán)重的“組合爆炸”問(wèn)題?；赟A的算法可以獲得全局最優(yōu)解，但存在算法依賴參數(shù)和計(jì)算量大的缺點(diǎn)?；贏NN的算法不需進(jìn)行潮流計(jì)算，可以在很短的時(shí)間內(nèi)得出結(jié)果，但其精度取決于樣本，而要獲得完整的樣本較困難，需要較長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)訓(xùn)練樣本。模糊數(shù)學(xué)和專家系統(tǒng)必須依賴于其它技術(shù)的發(fā)展。最優(yōu)流模式和基于支路的交換方法不能保證得到全局最優(yōu)解

2、，但與啟發(fā)式規(guī)則結(jié)合后，可以在較短的時(shí)間得到結(jié)果。GA具有很多適于求解網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的特點(diǎn)，如果能結(jié)合配電網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提高收斂速度和收斂性，那么在網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中將會(huì)得到更好的應(yīng)用。當(dāng)一種方法不能很好地解決問(wèn)題時(shí)，可以考慮將兩種或幾種方法加以綜合，也許能得到比較滿意的解決方案。因此，論文以遺傳算法為基礎(chǔ)和主要方法，引入模擬退火算子作為輔助手段進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的研究?！　≡趯?duì)遺傳算法和模擬退火算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，對(duì)遺傳操作進(jìn)行了部分改進(jìn)：采用基于基本