基于聚類分析的CAM模板自動提取的研究.pdf

1、CAM模板在加工自動編程過程中扮演著非常重要的角色，是知識重用和快速設(shè)計的典型應(yīng)用。在為企業(yè)提供數(shù)控加工技術(shù)自動編程的解決方案中，如何自動提取CAM模板便成為了亟需解決的關(guān)鍵問題。本論文的主要內(nèi)容就是以實際案例為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘理念中聚類分析為方法的解決思路進行實現(xiàn)展開的，主要的工作和結(jié)果說明如下：
　　(1)針對自動編程實際案例提出數(shù)控知識元的概念。以數(shù)控操作為研究對象，操作的參數(shù)為對象屬性，通過分析和理解參數(shù)的工藝作用，選擇

2、關(guān)鍵參數(shù)作為相關(guān)屬性，建立數(shù)控知識元模型，為聚類分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　(2)在綜合考慮數(shù)控知識元的屬性存在區(qū)間標度變量和分類變量的基礎(chǔ)上，選擇混合屬性相似度模型為計算方法。進一步提出基于客觀權(quán)值的改進相似度計算模型。通過實驗的方法得出，對于不同工藝作用數(shù)控知識元，改進模型的區(qū)分能力要優(yōu)于初始模型。
　　(3)選擇和實現(xiàn)了k眾數(shù)法和GA-CLARANS兩種聚類算法，多次實驗結(jié)果表明兩種算法都能達到良好的聚類結(jié)果。以經(jīng)驗?zāi)０鍨?/p>