雙基地SAR時(shí)域成像算法研究.pdf

1、雙基地SAR在地球科學(xué)以及遙感應(yīng)用中都扮演著重要的角色，已經(jīng)成為雷達(dá)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。圖形處理器由于其強(qiáng)大的并行處理能力已經(jīng)越來(lái)越廣泛地被用于科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。本文將研究適用于雙基 SAR成像的時(shí)域算法，并將其與 GPU結(jié)合，研究它們的GPU并行化實(shí)現(xiàn)，主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新如下：
　　介紹了任意飛行模式下的雙基SAR成像幾何模型以及回波模型；分析雙基地SAR具有的距離歷史特性；通過(guò)梯度法分析了雙基 SAR的地距分辨率和多普勒分辨率；簡(jiǎn)述G

2、PU的并行實(shí)現(xiàn)機(jī)理，并介紹基于CUDA架構(gòu)的編程模型。
　　提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法。分析BP算法流程，利用非均勻快速傅里葉變換解決特定距離上的數(shù)據(jù)計(jì)算問(wèn)題，構(gòu)建出基于非均勻快速傅里葉變換的雙基地BP算法，通過(guò)仿真對(duì)比提出的算法與傳統(tǒng)的BP算法的性能，證明提出的算法可以獲得更好的成像精度，驗(yàn)證提出的算法的優(yōu)勢(shì)。
　　提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法GPU實(shí)現(xiàn)方法。首先采用內(nèi)存占用少、并行化程度高的基于圖像

3、像素點(diǎn)并行思路構(gòu)建并行化處理流程；然后采用圖像分塊的方法優(yōu)化地使用共享存儲(chǔ)器，加快輸入數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度；最后通過(guò)一個(gè)額外的相位表來(lái)加快并行內(nèi)核中相位補(bǔ)償操作的運(yùn)算速度；通過(guò)仿真驗(yàn)證所提方法的可行性以及提出的優(yōu)化方法帶來(lái)的效率提升。
　　提出一種適用于直角坐標(biāo)圖像網(wǎng)格的雙基地FFBP算法。推導(dǎo)算法帶來(lái)的最大相位誤差與圖像采樣間距的關(guān)系表達(dá)式，給出更合理的圖像采樣間隔選擇標(biāo)準(zhǔn)；通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)FFBP算法的圖像合成方法進(jìn)行改進(jìn)，使之能夠適用于直