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1、該文所進行的語音識別技術(shù)研究,旨在提高識別系統(tǒng)的識別精度和魯棒性.基于統(tǒng)計模型的方法是當(dāng)前語音識別領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的技術(shù).它將語音識別系統(tǒng)的設(shè)計過程分為聲學(xué)建模和語言建模兩部分,而特征提取是聲學(xué)建模的一個基礎(chǔ)環(huán)節(jié).聲學(xué)建模的優(yōu)劣,對于語音識別系統(tǒng)的性能是至關(guān)重要的.而目前統(tǒng)計語音識別系統(tǒng)的聲學(xué)建模過程還不夠完善,主要表現(xiàn)為:無噪聲或有噪聲情況下的語音特征提取還不夠準(zhǔn)確,基于分段K-均值算法的隱馬爾可夫模型(HMM)訓(xùn)練過程還有待進一步完善
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