人面部的代數(shù)特征與幾何特征的提取及識(shí)別.pdf

1、該論文主要從人面部的代數(shù)特征和幾何形狀特征兩個(gè)方面,探討了人面部的特征提取和識(shí)別問題.在代數(shù)特征方面,主要從主成分分析和獨(dú)立成分分析兩個(gè)角度出發(fā),進(jìn)行了探討.在模式識(shí)別理論中,人臉識(shí)別是一種典型的多類判別問題.鑒于支持向量機(jī)是一種以兩類判別為基本功能的分類函數(shù),在用于多類判別時(shí),該文提出的方案是以1-1判別策略為基礎(chǔ),根據(jù)各判別函數(shù)的分類間隔的差異對(duì)多個(gè)判別函數(shù)進(jìn)行排序,對(duì)于"拒絕決策"的情形,則可利用判別函數(shù)間的冗余再判別來降低識(shí)別誤

2、差.這種基于支持向量機(jī)組的淘汰法對(duì)于每個(gè)判別函數(shù)的使用更加合理和具有選擇性.根據(jù)所選擇的人臉的代數(shù)特征和支持向量機(jī)的分類性能,論文提出了一個(gè)臉像識(shí)別方法,即基于主成分分析對(duì)人臉圖像進(jìn)行降維,再用獨(dú)立成分分析進(jìn)行獨(dú)立分量特征提取,最后基于SVM進(jìn)行多類識(shí)別.該臉像識(shí)別方法在對(duì)ORL人臉圖像庫和自建的人臉圖像庫的測(cè)試實(shí)驗(yàn)中,識(shí)別率分別為97.5%、88.17%.在幾何形狀特征方面,論文重點(diǎn)研究了人臉主要幾何特征點(diǎn)的提取和臉部主要器官的連續(xù)形