三維人臉識(shí)別算法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在二維人臉識(shí)別方面取得了一定的成果；然而由于光照、姿態(tài)、表情變化的影響，距離實(shí)際的應(yīng)用還有很大的差距。為了解決上述問題，在三維人臉識(shí)別方面大量的研究方法涌現(xiàn)出來(lái)，如三維變形模型方法，光照椎方法，支持向量機(jī)方法，對(duì)稱SFS法等，這些方法都在一些方面對(duì)三維人臉識(shí)別作了深入的研究，然而目前為止，三維人臉識(shí)別相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品還未見雛形。 本文在較深入的二維人臉識(shí)別方法的研究基礎(chǔ)上，提出了離散模板精匹配的

2、實(shí)現(xiàn)思路，并驗(yàn)證其可行性，試驗(yàn)結(jié)果較為滿意；對(duì)二維人臉識(shí)別方法以及三維人臉識(shí)別方法進(jìn)行了較全面的綜述，尤其在三維人臉識(shí)別方面，對(duì)三維變形模型方法進(jìn)行較系統(tǒng)的剖析，對(duì)三維人臉識(shí)別中的一些核心算法，如光流算法，主動(dòng)表觀模型算法，進(jìn)行分析研究及試驗(yàn)驗(yàn)證，取得了較為滿意的結(jié)果，對(duì)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別分析；并搭建了三維人臉識(shí)別所需的研究平臺(tái)。 通過本論文的工作，能夠?yàn)槿四樧R(shí)別的相關(guān)研究提供一些有益的啟發(fā)，也為實(shí)驗(yàn)室的后期工作提供一個(gè)良