三維人臉識別算法的研究.pdf

1、人臉識別作為生物識別領(lǐng)域的研究熱點，在二維人臉識別方面取得了一定的成果；然而由于光照、姿態(tài)、表情變化的影響，距離實際的應(yīng)用還有很大的差距。為了解決上述問題，在三維人臉識別方面大量的研究方法涌現(xiàn)出來，如三維變形模型方法，光照椎方法，支持向量機方法，對稱SFS法等，這些方法都在一些方面對三維人臉識別作了深入的研究，然而目前為止，三維人臉識別相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品還未見雛形。 本文在較深入的二維人臉識別方法的研究基礎(chǔ)上，提出了離散模板精匹配的

2、實現(xiàn)思路，并驗證其可行性，試驗結(jié)果較為滿意；對二維人臉識別方法以及三維人臉識別方法進行了較全面的綜述，尤其在三維人臉識別方面，對三維變形模型方法進行較系統(tǒng)的剖析，對三維人臉識別中的一些核心算法，如光流算法，主動表觀模型算法，進行分析研究及試驗驗證，取得了較為滿意的結(jié)果，對三維點云數(shù)據(jù)進行特征識別分析；并搭建了三維人臉識別所需的研究平臺。 通過本論文的工作，能夠為人臉識別的相關(guān)研究提供一些有益的啟發(fā)，也為實驗室的后期工作提供一個良