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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),在二維人臉識(shí)別方面取得了一定的成果;然而由于光照、姿態(tài)、表情變化的影響,距離實(shí)際的應(yīng)用還有很大的差距。為了解決上述問題,在三維人臉識(shí)別方面大量的研究方法涌現(xiàn)出來(lái),如三維變形模型方法,光照椎方法,支持向量機(jī)方法,對(duì)稱SFS法等,這些方法都在一些方面對(duì)三維人臉識(shí)別作了深入的研究,然而目前為止,三維人臉識(shí)別相關(guān)的應(yīng)用產(chǎn)品還未見雛形。 本文在較深入的二維人臉識(shí)別方法的研究基礎(chǔ)上,提出了離散模板精匹配的
2、實(shí)現(xiàn)思路,并驗(yàn)證其可行性,試驗(yàn)結(jié)果較為滿意;對(duì)二維人臉識(shí)別方法以及三維人臉識(shí)別方法進(jìn)行了較全面的綜述,尤其在三維人臉識(shí)別方面,對(duì)三維變形模型方法進(jìn)行較系統(tǒng)的剖析,對(duì)三維人臉識(shí)別中的一些核心算法,如光流算法,主動(dòng)表觀模型算法,進(jìn)行分析研究及試驗(yàn)驗(yàn)證,取得了較為滿意的結(jié)果,對(duì)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別分析;并搭建了三維人臉識(shí)別所需的研究平臺(tái)。 通過本論文的工作,能夠?yàn)槿四樧R(shí)別的相關(guān)研究提供一些有益的啟發(fā),也為實(shí)驗(yàn)室的后期工作提供一個(gè)良
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