霧天視頻圖像清晰化算法研究.pdf

1、在有霧的天氣狀況下，由于大氣中懸浮粒子的散射作用，使得拍攝的視頻圖像的亮度增加，對比度降低，視頻圖像的可辨識度下降，嚴重影響了人們社會生活的正常進行。因此，如何從受霧天影響的降質視頻圖像中去除天氣的影響，恢復出較清晰的視頻圖像，具有重要的研究意義。
　　目前視頻圖像清晰化方法主要分為圖像增強和圖像復原，本文主要基于對上述兩種方法的分析研究，文中對直方圖均衡、雙向直方圖均衡、巴特沃斯濾波器等圖像增強的方法，以及基于暗原色先驗、基于鄰

2、域相似性、基于亮度分量和基于雙邊濾波等圖像復原的方法進行了分析，并用這些方法進行視頻圖像去霧系統(tǒng)的開發(fā)。通過實驗的方法，對各種方法的去霧效果進行質量評價，分析各自優(yōu)缺點。最后采用了一種改進的基于暗原色先驗的視頻圖像去霧的方法，對大氣光值采用更合理的估計方法，同時引進一種容差機制，對明亮區(qū)域的透射率進行處理，實現(xiàn)了基于暗原色先驗的圖像去霧方法，獲得了較為理想的去霧效果。為了提高視頻圖像的去霧的處理速度，采用改變圖像透射率圖的分辨率，在不影