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文檔簡介
1、該文針對一個小型中試裝置設計并建立了VOC<,s>流向變換催化燃燒反應器監(jiān)控系統(tǒng),對原有的自動化程度較低的人工數(shù)據(jù)采集和控制方式進行了改造;用改進的RBF神經網(wǎng)絡(RBFNN)建立了流向變換催化燃燒反應器擬定態(tài)溫度分布模型,從過程的內在機理出發(fā),提出了增強神經網(wǎng)絡訓練樣本數(shù)據(jù)集正交性和完備性的方法;運用基于改進的RBFNN與遺忘因子最小二乘法(RLS)相結合的動態(tài)系統(tǒng)在線辨識方法,建立了反應器床層瞬態(tài)溫度分布的預測模型;通過開展一系列控
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