智能控制在電流控制電壓型逆變器中的應(yīng)用研究.pdf

1、電流控制電壓型逆變器(CC-PWM逆變器)由于它具有優(yōu)良的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性，在許多工業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。論文詳細(xì)分析了CC-PWM逆變器的基本原理、特性及其研究進(jìn)展，采用開關(guān)函數(shù)概念建立了CC-PWM逆變器的數(shù)學(xué)模型，總結(jié)了目前存在的各種電流控制技術(shù)，并討論、分析、比較了它們的利弊所在。由于常規(guī)的滯環(huán)電流控制器不能有效地防止負(fù)載電流脈動(dòng)，并且存在著容易導(dǎo)致逆變器的開關(guān)器件的開關(guān)頻率過(guò)高的問(wèn)題，論文提出了兩種變環(huán)寬滯環(huán)電流控制器結(jié)構(gòu)

2、，其一是正弦環(huán)寬滯環(huán)電流控制器，其二是模糊變環(huán)寬滯環(huán)電流控制器。這兩種改進(jìn)的滯環(huán)電流控制方法，均能改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能，減小電流的跟蹤誤差。通過(guò)仿真研究分析，證明了這兩種控制方案的正確性與可行性，并將它們的控制性能進(jìn)行了比較。論文深入研究了CC-PWM逆變器的線性電流控制策略，并提出了模糊自整定PI控制和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理自整定PI控制兩種改進(jìn)型智能PI控制算法，其中的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI控制算法充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力