基于多維特征空間的職位推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、廈門(mén)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫(xiě)作中參考其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門(mén)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫(xiě)課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱(chēng)，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)摘要近年來(lái)，越來(lái)越多的求職

2、者、招聘者利用互聯(lián)網(wǎng)之便尋找工作或發(fā)布招聘職位，方便了人們的生活，也提高找工作、招聘的效率。然而，隨著Web20技術(shù)的出現(xiàn)，海量的職位信息、人才信息充斥著互聯(lián)網(wǎng)，并迅速增長(zhǎng)，形成了一個(gè)龐大的信息資源庫(kù)，帶來(lái)了信息過(guò)載問(wèn)題。而傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)在搜索效率、搜索準(zhǔn)確度、反饋互動(dòng)上均存在不足，不能有效地解決這個(gè)問(wèn)題。個(gè)性化推薦技術(shù)作為解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效工具應(yīng)運(yùn)而生，并且憑借其準(zhǔn)確性與有效性在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。其中，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的

3、網(wǎng)絡(luò)招聘推薦系統(tǒng)也成為推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要分支，為求職者和招聘者的求職招聘過(guò)程帶來(lái)便利。本文以網(wǎng)絡(luò)招聘推薦系統(tǒng)中的職位推薦系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要工作包括以下幾個(gè)方面：(1)職位推薦系統(tǒng)的特性分析。通過(guò)對(duì)職位推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)有系統(tǒng)的分析比較，總結(jié)出不同于通用推薦系統(tǒng)的特性，也是職位推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。(2)求職用戶(hù)的多維特征空間分析。本文分析數(shù)據(jù)庫(kù)中求職用戶(hù)的各項(xiàng)信息，從多個(gè)維度獲取用戶(hù)特征來(lái)描述求職用戶(hù)的偏好，創(chuàng)建多維特征空

4、間，作為職位推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(3)職位推薦算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的推薦算法的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)招聘領(lǐng)域的特點(diǎn)，依據(jù)求職用戶(hù)的多維特征空間，設(shè)計(jì)了與網(wǎng)絡(luò)招聘切合度較高的推薦算法，為求職用戶(hù)提供個(gè)性化的職位推薦。這些推薦算法還在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)上加以實(shí)現(xiàn)，并已上線投入使用。(4)職位推薦系統(tǒng)的評(píng)測(cè)與改進(jìn)。在實(shí)現(xiàn)職位推薦系統(tǒng)后，本文采用線上評(píng)測(cè)和線下評(píng)測(cè)兩種方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)測(cè)，從而了解用戶(hù)的使用情況及滿意程度，以此衡量系統(tǒng)的性能。通