水庫(kù)中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文首先綜合平穩(wěn)時(shí)間序列法、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法以及周期分析法的優(yōu)點(diǎn),提出了組合權(quán)重月(旬)徑流預(yù)報(bào)模型；其次,根據(jù)中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),針對(duì)徑流無(wú)預(yù)報(bào)和有預(yù)報(bào)兩種情況,提出了基于隨機(jī)模擬及最大熵原理的水庫(kù)中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)率計(jì)算方法；最后,以丹江口水庫(kù)為例,對(duì)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行了驗(yàn)證分析,結(jié)果顯示,相對(duì)于傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法,不僅可以較好地預(yù)測(cè)未來月徑流過程,而且可在一定程度上提高預(yù)報(bào)的合格率,從而為中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)提供了一條較好的改進(jìn)途徑；同時(shí),以

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