面向電子商務(wù)搜索引擎的多屬性排序技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)的規(guī)模正在急劇的擴大，需要依靠專門的商品搜索引擎來幫助用戶檢索和篩選商品信息。商品搜索引擎會對查詢結(jié)果進行排序，而排序結(jié)果的質(zhì)量直接關(guān)系到用戶的消費體驗和效率。目前，常見的商品排序方式為基于單個商品消費屬性（比如價格、銷售量等）對查詢結(jié)果進行排序，形式比較單調(diào)，不能滿足用戶逐漸增長的多樣化和個性化的消費需求。本文開始探討基于多個商品屬性對查詢結(jié)果進行排序的可能性。常見的方法為構(gòu)造聚合函數(shù)，將多屬性問題轉(zhuǎn)

2、換為單屬性問題，然后進行排序。然而由于所有用戶使用同一個聚合函數(shù)，排序結(jié)果不能體現(xiàn)用戶對商品不同屬性的個性化偏好，導致出現(xiàn)排序結(jié)果單一問題;同時也缺乏在客觀上對商品本身價值的衡量，導致排序結(jié)果具有一定的不合理性;而且隨著電子商務(wù)中用戶與商品數(shù)量的急劇增長，在排序的性能方面也面臨著很大的挑戰(zhàn)。
　　為了應(yīng)對上述問題，本文以實現(xiàn)對查詢結(jié)果基于多商品屬性的個性化排序為目標展開了研究。首先，本文擬構(gòu)建基于商品屬性的用戶偏好模型，通過分析用

3、戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上的購物行為信息，挖掘出用戶對商品不同消費屬性的偏好，使排序結(jié)果能滿足用戶個性化的消費需求。其次，提出了基于用戶偏好的Skyline排序，Skyline排序基于用戶偏好模型構(gòu)建的個性化權(quán)重向量，實現(xiàn)對查詢結(jié)果基于多屬性的排序;基于Skyline查詢機制增加商品本身在各屬性值上的優(yōu)劣這一客觀因素對排序結(jié)果的影響，提高了排序的合理性。而且為了求取Skyline查詢機制中各類商品的Skycube，本文還提出了一種更加優(yōu)秀的Sk

4、ycube計算方法CSBSC。最后，本文將上述方案中需要較高計算能力和存儲空間消耗的商品Skycube計算部分放到Hadoop平臺上進行，而且實現(xiàn)了CSBSC算法的MapReduce版本CSBSC-MR，并對其在MapReduce框架下的執(zhí)行過程做了進一步的優(yōu)化，提高了計算的性能。
　　本文在上述研究工作的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個基于Skyline的商品排序系統(tǒng)SLine系統(tǒng)，以實現(xiàn)對商品查詢結(jié)果基于多商品屬性的個性化排序，SLine系統(tǒng)