基于對(duì)立色和流特征的視覺顯著性研究.pdf

1、顯著性檢測(cè)是人類對(duì)外界輸入的大量信息中忽略次要信息選擇和保持重要信息的有意識(shí)活動(dòng),是人類視覺感知高效性和可靠性的保障。然而將人類的這種視覺感知機(jī)制引入到計(jì)算視覺中仍比較困難,一方面,傳統(tǒng)的色彩處理機(jī)制與視覺感知過(guò)程不符,無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的視覺顯著性檢測(cè)問(wèn)題,另一方面,運(yùn)動(dòng)信息對(duì)顯著性的作用仍處于探索階段,制約了視頻顯著性檢測(cè)理論的發(fā)展。近年來(lái),隨著神經(jīng)生理學(xué)和計(jì)算視覺的發(fā)展,一些新的認(rèn)知促進(jìn)了顏色視覺和流特征的發(fā)展,對(duì)解決視覺顯著性檢

2、測(cè)的難點(diǎn)具有重要的意義。
　　基于此,本文以圖像/視頻顯著性檢測(cè)為任務(wù)驅(qū)動(dòng),以色彩對(duì)立抑制機(jī)制和流運(yùn)動(dòng)特征為核心,分別從特征編碼和顯著性度量?jī)蓚€(gè)方面展開了視覺顯著性檢測(cè)研究,本文主要工作如下:
　　(1)從神經(jīng)生理學(xué)和計(jì)算視覺的視角總結(jié)了當(dāng)前顯著性檢測(cè)的研究現(xiàn)狀和相關(guān)的計(jì)算理論,著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的顯著性計(jì)算模型及顯著性評(píng)價(jià)指標(biāo);
　　(2)研究了色彩神經(jīng)元的空間選擇性與顏色選擇性,改進(jìn)了色彩對(duì)立抑制編碼,為顏色表面和

3、顏色邊緣分別引入增強(qiáng)-抑制因子,以突顯顯著性目標(biāo)或區(qū)域,抑制周圍背景;
　　(3)研究空間位置對(duì)視覺顯著性感知的影響,定義基于顏色特征差異和像素間空間距離的顯著性度量準(zhǔn)則,融合了顏色表面和顏色邊緣的顯著度,最終實(shí)現(xiàn)色彩顯著性計(jì)算,該模型體現(xiàn)了顏色與方向聯(lián)合編碼在顯著性檢測(cè)的優(yōu)勢(shì),達(dá)到了比當(dāng)前流行的顯著性檢測(cè)算法更優(yōu)的性能;
　　(4)研究并分析視頻顯著性與圖像顯著性差異,構(gòu)建基于流特征提取的運(yùn)動(dòng)顯著性檢測(cè)方法,融合時(shí)空信息實(shí)