基于視覺感知的目標特性分析.pdf

1、鷹能從復(fù)雜的自然背景中敏銳地捕獲、跟蹤地面奔跑的獵物。動物強大的視覺功能一直吸引著廣大工作者對其視神經(jīng)信息處理系統(tǒng)進行研究。通過仿生動物視覺神經(jīng)信息處理系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜背景下的運動目標檢測與跟蹤，往往需要提取目標靜態(tài)特征、動態(tài)特征及兩者復(fù)合特征，自底向上實現(xiàn)對目標的注意。靜態(tài)特征是動態(tài)特征的基礎(chǔ)，本文主要研究基于視覺感知機理的復(fù)雜背景下目標靜態(tài)特征提取和識別問題，通過深入探討和分析模型改進、紋理特征提取和興趣目標識別等問題，提高興趣目標在顯

2、著圖的顯著程度，從而達到首先或率先聚焦興趣目標。
　　本文首先分析視覺注意模型的研究現(xiàn)狀，討論人類感知系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與特點。在Itti模型中加入輪廓特征提取，建立了改進模型，并通過實驗驗證該改進模型能較大程度提升興趣圖描述目標區(qū)域的準確性。
　　其次，利用灰度共生矩陣提取人造物體和自然物體的紋理特征，自然景物的紋理特征和人造景物的紋理特征存在差別，自然景物的紋理較粗糙而人造景物的紋理較細致。
　　最后，在Itti模型上融入