純二維5-3小波變換及實現(xiàn).pdf

1、目前離散小波變換對數(shù)字圖像進行處理，大都是采用行、列分離處理方式，其本質(zhì)上是對純二維信號的一維分離處理。圖像編碼國際標準JPEG2000采用Daubechies9/7、5/3小波用于有損和無損圖像壓縮編碼，也是行列分離處理方式.人眼的視覺特點是：時-空頻率特性的各向異性，人眼在空間頻域內(nèi)沿45°對角線方向的頻率寬度要比水平和垂直方向的頻率寬度低10％-20％，可以說圖像能量主要集中于頻域平面｜ω1｜+｜ω2｜≤π的“鉆石型”低頻區(qū)域內(nèi)。

2、純二維5/3小波變換一級分解就把圖像低頻和高頻數(shù)據(jù)徹底分開，并且低頻和高頻系數(shù)在時域中各占1/2，編碼時高頻系數(shù)占用很少碼字或忽略不計；對人眼敏感的低頻子帶可繼續(xù)進行分解，根據(jù)視覺敏感程度進行編碼，敏感度高，加大編碼，敏感度小，減少編碼。
　　 文中簡要地介紹了一維5/3小波濾波器組，采用McClellan變換把一維5/3小波濾波器組轉化為純二維5/3小波濾波器組。為了減少運算量，給出其提升格式；為了能夠?qū)崿F(xiàn)整數(shù)小波變換，對提升

3、算子進行取整操作，并采取多級嵌套的方法進行圖像數(shù)據(jù)的多級分解，給出了純二維5/3小波變換和純二維5/3小波包變換，兩種變換均包括分解和重構。
　　 論文完成算法的理論研究并給出實現(xiàn)過程，該過程吸收和發(fā)展了JPEG2000中原位運算、邊界對稱延拓和系數(shù)交錯的算法精髓，可以實現(xiàn)任意行、任意列、任意空間位置圖像數(shù)據(jù)的純二維5/3小波和小波包變換，并且小波系數(shù)的數(shù)據(jù)量和原始圖像的數(shù)據(jù)量相等，最低頻子帶數(shù)據(jù)最小尺寸為一行或一列，最后對該算