通信系統(tǒng)中的回聲抵消算法研究.pdf

1、回聲抵消是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中必須解決的問題,本文首先研究了通信系統(tǒng)中存在的兩種回聲抵消:線路回聲抵消(LEC)和聲學(xué)回聲抵消(AEC),介紹了它們產(chǎn)生、發(fā)展的歷史,以及基本原理和需要解決的問題,其次,研究了自適應(yīng)回聲抵消算法最基本也是最主要的LMS(least mean square)算法,LMS算法有一個(gè)主要的缺點(diǎn)就是它的收斂行為依賴于輸入信號的功率譜密度,當(dāng)輸入信號有較大的功率波動時(shí),LMS算法的收斂速度變慢.為了解決這個(gè)問題,本文提出

2、了一種引進(jìn)了遺忘的LMS改進(jìn)算法.此改進(jìn)算法對LMS算法中的梯度引入一個(gè)遺忘估計(jì),使得濾波器的收斂方向除了當(dāng)時(shí)的梯度方向外,還加入了一個(gè)以往的收斂方向合成的一個(gè)分量,使得濾波器的在主要沿著梯度方向的基礎(chǔ)上保持了原收斂方向的趨勢的修正,抑制了濾波器的收斂方向過于偏離最快收斂方向,也就是一定程度上改進(jìn)了LMS算法在本征值分散度廣收斂慢的缺點(diǎn),從而達(dá)到加快收斂速度,同時(shí)也增加收斂的穩(wěn)定性的目的.本文對此改進(jìn)算法和NLMS算法在LEC系統(tǒng)中進(jìn)行