大規(guī)模MIMO多小區(qū)TDD系統(tǒng)導(dǎo)頻去污染研究.pdf

1、大規(guī)模多輸入多輸出（Multiple-Input and Multiple-Output，MIMO）系統(tǒng)以其高頻譜效率和低傳輸功率的特點(diǎn)獲得了廣泛的關(guān)注與研究，然而導(dǎo)頻污染已經(jīng)成為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。導(dǎo)頻污染的產(chǎn)生源于相鄰小區(qū)非正交導(dǎo)頻序列的使用，導(dǎo)頻調(diào)度是目前抑制大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻污染的方法之一。如何設(shè)計(jì)導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則以及求解方法，成為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)之一，同樣也是本文重點(diǎn)研究的內(nèi)容。
　　本文對(duì)大規(guī)模M

2、IMO系統(tǒng)導(dǎo)頻去污染問題進(jìn)行了研究，建立了這一問題的分析模型，在模型中引入了貴賓（Very Important People，VIP）用戶的概念，設(shè)計(jì)了一種考慮VIP用戶的導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則，旨在最大化VIP用戶下行可達(dá)速率的同時(shí)，兼顧普通用戶的體驗(yàn)。仿真中將此準(zhǔn)則與基于可達(dá)和速率準(zhǔn)則以及Max-Min準(zhǔn)則進(jìn)行了比較，分析了幾種導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　在考慮VIP用戶的導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于遺傳算法（Genetic

3、Algorithm，GA）的導(dǎo)頻調(diào)度方法。以組合優(yōu)化問題模型為基礎(chǔ)，采用傳統(tǒng)遺傳算法求解最優(yōu)導(dǎo)頻方案；以多目標(biāo)優(yōu)化問題模型為基礎(chǔ)，采用多目標(biāo)遺傳算法（Muti-objective Genetic Algorithm，MOGA）進(jìn)行求解。仿真結(jié)果證明了該導(dǎo)頻調(diào)度方法在獲取近似最優(yōu)解的同時(shí)，大大縮短了算法執(zhí)行時(shí)間，提高了算法執(zhí)行效率。
　　受部分頻率復(fù)用概念的啟發(fā)，本文闡述了部分導(dǎo)頻復(fù)用的概念，并研究了一種基于部分導(dǎo)頻復(fù)用的導(dǎo)頻調(diào)度方