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1、該文引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新方法,并用它對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的一系列關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。試驗(yàn)和研究工作從以下兩個(gè)方面展開(kāi):一是將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到基于油中溶解氣體分析(DGA)的變壓器故障診斷中,另一方面是應(yīng)用ART和BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)局部放電(PD)模式進(jìn)行識(shí)別。 論文首先系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法,然后圍繞該文的研究目標(biāo)進(jìn)行深入的研究。將收集到的檢測(cè)記錄組成BP網(wǎng)的學(xué)習(xí)樣本,根據(jù)BP網(wǎng)的基本原理提出了兩種輸入方式的
2、BPNN診斷法。訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對(duì)含有H2、CO等7種氣體組分的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,然后給出診斷結(jié)果。該新方法同傳統(tǒng)的IEC三比值法的比較結(jié)果顯示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法是優(yōu)越的。 針對(duì)局部放電信號(hào)的模擬和采集,提出了模擬局放的5種電極形式,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。該文首次引入了統(tǒng)計(jì)算子來(lái)提取PD信號(hào)的特征,并對(duì)已有文獻(xiàn)中的一些錯(cuò)誤加以修正。這些算子很好地反映了PD的相位分布特性,可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征矢量。針對(duì)ART2原始算法十
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