數(shù)碼相機(jī)中Bayer格式數(shù)字圖像的降噪與顏色插值算法的研究.pdf

1、近年來,隨著圖像傳感器工藝的發(fā)展和數(shù)字圖像處理理論的進(jìn)步,數(shù)碼相機(jī)已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。本論文主要研究了數(shù)碼相機(jī)中的圖像降噪和顏色插值兩種算法。其中,前者是能夠獲得高品質(zhì)圖像的基本保證,后者是能夠根據(jù)采集到的原始數(shù)碼恢復(fù)出彩色圖像的核心算法。二者在數(shù)碼相機(jī)中都具有非常重要的作用。
　　 針對(duì)數(shù)碼相機(jī)中普遍存在的椒鹽噪聲和白高斯噪聲,本文提出了一種新的自適應(yīng)降噪算法。首先采用一種基于高斯噪聲性質(zhì)的參數(shù)估計(jì)方法得到圖像中高斯噪

2、聲的標(biāo)準(zhǔn)差,然后利用得到的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)椒鹽噪聲進(jìn)行檢測(cè),并對(duì)受到污染的像素點(diǎn)進(jìn)行中值濾波,濾除椒鹽噪聲；隨后,采用一種基于鄰域相似像素點(diǎn)線性擬合的降噪方法濾除白高斯噪聲。由于在降噪過程中充分考慮了圖像的空間相關(guān)性,因此該算法在有效濾除噪聲的同時(shí),充分保留了圖像的細(xì)節(jié)特征。
　　 針對(duì)數(shù)碼相機(jī)中Bayer型數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn),本文提出了一種基于色差空間和邊緣檢測(cè)的顏色插值算法。該算法提出一種新的邊緣檢測(cè)算子,利用圖像的顏色相關(guān)性來進(jìn)行邊緣