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文檔簡介
1、進入到21世紀后,SARS和甲型H1N1流感相繼在全世界范圍大規(guī)模爆發(fā),人民的生命財產(chǎn)安全受到嚴重威脅,我們面臨的形勢十分嚴峻。國內(nèi)外很多專家學(xué)者在傳染病預(yù)測方面做了大量的研究工作,取得了很多顯著的成績,如小波模型、灰色動態(tài)模型、ARIMA模型、線性回歸模型等,在很多方面得到了成功的運用。同時這些預(yù)測模型也存在各式各樣的問題,比如,對樣本數(shù)據(jù)要求高、計算復(fù)雜度高、穩(wěn)定性差等。我國中醫(yī)專家在傳染病預(yù)測方面,特別是在重大傳染病預(yù)測這個領(lǐng)域,
2、處于世界領(lǐng)先水平,先后準確的預(yù)測了SARS的消亡時間和甲型H1N1流感的爆發(fā)時間。
本文在深刻理解了中醫(yī)專家對傳染病爆發(fā)原因的分析后,從氣候方面查找傳染病爆發(fā)的根源。由于我們需要模擬中醫(yī)專家人腦的分析過程,考慮用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面具有無法比擬的優(yōu)勢,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對傳染病進行預(yù)測??紤]到傳染病預(yù)測的特點,本文選用了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行預(yù)測。徑向基函數(shù)的中心選取算法是徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法,在綜合分析了目前常用的徑向基函數(shù)中心
3、選取算法的優(yōu)點和缺點后,本文提出了一種改進的函數(shù)中心選取算法,對分類效果進行了改進,實驗仿真結(jié)果表明,改進的函數(shù)中心選取算法進一步提高了分類的精度,減小了誤差,適合用于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測建模。
從中國疾病控制中心下載了近年來的傳染病數(shù)據(jù),選擇了其中的肺結(jié)核的發(fā)病數(shù)據(jù)來進行數(shù)據(jù)分析,采用了主成分分析和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,實驗結(jié)果表明該方法具有很好的預(yù)測精度,能夠預(yù)測出發(fā)病人數(shù)的發(fā)展趨勢,可以應(yīng)用到實際中去。最后本文還
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