非均勻環(huán)境下地面動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、在機(jī)載雷達(dá)所面臨的真實(shí)環(huán)境中,雜波功率非均勻、干擾目標(biāo)和孤立干擾等多種非均勻現(xiàn)象往往是同時(shí)存在的,而目前研究的大多數(shù)非均勻檢測(cè)方法都僅適用于只存在其中某一種非均勻現(xiàn)象的情況。因此,尋求一種能適用于多種非均勻現(xiàn)象同時(shí)存在情況的非均勻檢測(cè)方法是當(dāng)前雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。
　　 本文討論了各種不同非均勻現(xiàn)象對(duì)統(tǒng)計(jì)STAP檢測(cè)性能的影響,并介紹了幾種針對(duì)不同非均勻現(xiàn)象的常用非均勻檢測(cè)方法的原理。通過分析多種非均勻現(xiàn)象同

2、時(shí)存在時(shí)對(duì)常用非均勻檢測(cè)方法的檢測(cè)性能的影響,本文著重研究適用于多種非均勻現(xiàn)象同時(shí)存在情況的非均勻檢測(cè)方法。首先,針對(duì)傳統(tǒng)直接數(shù)據(jù)域(DDD)算法中由目標(biāo)信號(hào)預(yù)濾除造成對(duì)輸出信雜噪比(SCNR)影響的情況,本文通過增加主瓣雜波補(bǔ)償因子對(duì)傳統(tǒng)DDD算法進(jìn)行了改進(jìn),仿真實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)后的算法提高了輸出SCNR;針對(duì)目標(biāo)信號(hào)方向估計(jì)有偏差的情況,本文采用了多約束方法,由仿真結(jié)果可見其保護(hù)了目標(biāo)信號(hào)方向的增益;從降低直接數(shù)據(jù)域STAP算法系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

3、復(fù)雜度的角度考慮,本文提出了基于混合遺傳算法的唯相直接數(shù)據(jù)域STAP算法,仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。其次,針對(duì)已有的基于空時(shí)自回歸(STAR)的方法不能同時(shí)抑制三種非均勻現(xiàn)象的問題,本文提出了級(jí)聯(lián)的STAR算法,通過仿真實(shí)驗(yàn)表明所提算法能很好的同時(shí)抑制三種非均勻現(xiàn)象。最后,本文基于脈沖維數(shù)據(jù)模型,研究了基于脈沖維數(shù)據(jù)的DDD算法和基于脈沖維數(shù)據(jù)的STAR算法,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文研究的這兩種基于脈沖維數(shù)據(jù)的算法都比傳統(tǒng)DDD算法有更