已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要針對多變光照條件下以及多光照、多表情、多姿態(tài)并存情況下的人臉識別技術(shù)開展較為深入的研究。在多變光照條件下,根據(jù)人臉面部對稱性及LPQ具有光照不變性的特點提出基于LPQ的紋理特征提取算法,該算法利用面部對稱性消除人臉圖片的陰影,通過LCE方法增強圖像紋理信息,再采用分塊DCT進行人臉圖像特征的粗提取,對提取子圖像進行LPQ算子標(biāo)記,分塊統(tǒng)計標(biāo)記圖像的直方圖,級聯(lián)這些直方圖形成最終的人臉表征向量,實驗表明該方法對于光照變化不敏感,尤
2、其對于受單側(cè)光照射影響的人臉圖像的識別率優(yōu)于其他方法。進一步的針對目前識別算法只能針對單一影響因素,對復(fù)雜條件并存的情況下識別率低的問題,提出基于Gabor的紋理特征提取算法,算法的思想是首先采用系列幾何光照歸一化方法對人臉圖像進行預(yù)處理,然后采用小波分解提取 LL 子帶圖像,對子帶圖像進行重疊分塊的Gabor變換,獲取圖像的新Gabor特征,之后進行分塊均值采樣以及PCA降維,最后采用線性判別分析進行分類識別,實驗表明該方法能夠克服光
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜條件下人臉識別特征提取算法的研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下人臉跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下人臉識別算法的研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下人臉識別關(guān)鍵算法研究.pdf
- 復(fù)雜條件下人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 人臉特征提取及分類算法研究.pdf
- 紋理特征提取與自動分類算法研究.pdf
- 變化光照條件下人臉識別算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下人臉特征點跟蹤算法研究.pdf
- 人臉微表情特征提取算法研究.pdf
- 基于圖像紋理特征提取方法的人臉識別.pdf
- 人臉局部紋理特征提取方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 圖像紋理特征提取及分類算法研究.pdf
- 人臉識別中的特征提取算法研究.pdf
- 人臉圖像特征提取和分類算法研究.pdf
- 基于smqt算法的人臉特征提取研究
- 人臉表情特征提取與識別算法研究.pdf
- 人臉圖像特征提取和識別算法研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下紋理分類算法的研究.pdf
- 復(fù)雜光照條件下人臉識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論