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1、高爐熱風爐是一個分布參數(shù),非線性、時變、多變量緊密耦合的被控對象,其中燃燒控制是提高風溫、節(jié)約能源和安全生產(chǎn)的關(guān)鍵,由于傳統(tǒng)的、完善的高爐熱風爐燃燒自動化系統(tǒng)采用數(shù)學模型計算所需的加熱煤氣流量和助燃空氣流量,數(shù)學模型相當復雜,還需設(shè)置昂貴煤氣成分分析儀,故投資大,維護困難.因而這種數(shù)學模型雖然有效但在國內(nèi)除寶鋼以外,很少有工廠采用.大部分是手動控制.模糊控制為熱風爐燃燒控制提供了一種新方法.該文在比較了目前熱風爐燃燒控制系統(tǒng)各種控制方法
2、的優(yōu)缺點后,針對熱風爐燃燒控制的特點,將模糊控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于熱風爐燃燒控制.該方法充分考慮了系統(tǒng)非線性、難以建模和具有強耦合性的特點,應用模糊RBF網(wǎng)絡(luò)對模糊規(guī)則進行快速提取,通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對熟練工人的控制經(jīng)驗學習,解決了模糊控制應用中規(guī)則難以獲取的難題,實際控制效果充分的表明,該文提出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,易于實現(xiàn),有效地解決目前熱風爐燃燒自動控制的難題.第一章介紹了智能控制的發(fā)展,熱風爐燃
3、燒智能控制的國內(nèi)外發(fā)展情況.第二章介紹"廣鋼3#熱風爐結(jié)構(gòu)和工藝要求.第三章介紹了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本控制原理,討論了通過模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由實驗數(shù)據(jù)對模糊規(guī)則進行快速提取原理,引進效驗熵確定模糊規(guī)則數(shù),并對模型進一步優(yōu)化方法.第四章討論燃燒控制系統(tǒng)的控制原理,并應用第三章的方法對燃燒模糊控制系統(tǒng)進行設(shè)計,設(shè)計了拱頂溫度模糊控制器,廢氣溫度模糊控制器,討論了爐熱智能學習方法,設(shè)計了爐熱模糊學習規(guī)則.第五章介紹了采用德國
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