深度視頻編碼快速模式選擇算法研究.pdf

1、3D視頻能夠為觀眾帶來更真實的立體感知，在電影電視等領域受到了廣泛的關注。MVD（Multi-view Video Plus Depth）是當前主要的3D視頻格式之一。它在彩色視頻格式的基礎上加入了深度視頻，從而可以通過基于深度圖像的繪制技術繪制已編碼視點間的虛擬視點。MVD視頻在壓縮彩色視頻的基礎上，需要對深度視頻進行壓縮。傳統(tǒng)的 H.264/AVC標準和最新的高效視頻編碼標準（HEVC）都提出了較有效地壓縮編碼方法，但同時又帶來了巨

2、大的編碼復雜度。為了解決這一問題，許多學者提出了各種快速模式選擇算法?？紤]到深度視頻有著與彩色視頻不同的特性，本文針對多視點深度視頻編碼過程中的模式選擇問題進行了研究，并著重探索了視點間相關性和分量間相關性對深度視頻模式選擇快速算法的影響。
　　傳統(tǒng)的H.264/AVC將視頻的每一幀平均劃分為若干16×16的宏塊，以宏塊為單位逐個進行運動估計等編碼過程。對于運動估計，H.264/AVC也給出了多種幀間、幀內預測模式，并通過遍歷所有

3、模式以及比較率失真代價，得到最佳模式。模式選擇所帶來的編碼復雜度是本文關注的重點?？紤]到MVD格式中深度視頻具有視點間相關性，深度視頻彩色視頻間具有分量間相關性，本文結合兩種相關性提供的先驗信息，基于JMVC平臺，提出了一種基于視點間與分量間相關性的深度視頻快速模式選擇算法。實驗結果表明，本文所提出的算法可以在保證視頻質量的前提下有效地提高編碼速度。
　　3D-HEVC是一種支持MVD視頻格式的新興標準，也是HEVC的一種擴展。它