基于Lucene小型搜索引擎的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，一些企業(yè)和校園內(nèi)部局域網(wǎng)的信息量也大幅增長。人們發(fā)現(xiàn)即使是獲取局域網(wǎng)的信息也變得困難。目前雖然已經(jīng)有g(shù)oogle、百度這些優(yōu)秀的通用搜索引擎，但是它們并不能很好的解決這個問題。一方面，通用搜索引擎的覆蓋率都不太高，很多局域網(wǎng)的信息都無法完全搜集：另一方面，通用搜索引擎的頁面更新比較慢，信息的實時性、準確性都無法保證。本文以校園網(wǎng)為平臺，在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架構(gòu)設(shè)計和核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合小型搜索引擎的個

2、性化需求，構(gòu)建了一個運行穩(wěn)定，性能良好且具有可擴展性的小型搜索引擎系統(tǒng)。論文不僅完成了對整個搜索引擎系統(tǒng)框架的設(shè)計，而且基本上完成了所有的開發(fā)測試工作。主要工作以及創(chuàng)新如下： 1.利用了分布式處理模型Hadoop，搭建了系統(tǒng)分布式框架，提高了系統(tǒng)的整體性能。 2.針對搜索結(jié)果的不準確、滯后問題，分析了網(wǎng)絡(luò)信息更新的特點，利用了Quanz作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，設(shè)計并實現(xiàn)了頁面更新模塊，提高了信息搜索的準確性和實時性。 3.