基于關鍵詞的深度萬維網查詢.pdf

1、深度萬維網蘊藏著海量的信息，由于其隱藏性，現有的搜索引擎很難搜索到其中的內容。目前還沒有研究出很好的方法和模型來捕獲其內容，很大程度上制約了人們獲取更多、更有價值的信息，因此如何充分的獲取深度萬維網中的信息成為了一個難題。
　　 本文提出了基于關鍵詞的深度萬維網的數據庫的查詢方法，該方法在考慮了深度萬維網自身特點的基礎上，又借鑒了傳統(tǒng)的搜索引擎思想。文章比較了各種分類算法，最終采用樸素貝葉斯算法對關鍵詞進行分類，找到其所屬的領域

2、，該算法適合深度萬維網查詢模型，簡單明了，準確性也很高。關鍵詞與屬性關聯引入了本體的概念，利用WordNet詞典生成的概念層次樹，提出了基于本體的語義相似度計算方法。該方法擺脫了人們的主觀意識，簡單而直觀，代價也不是很大。確定了查詢關鍵詞所屬的領域和其所對應的關系表中的屬性后，最終生成查詢的SQL語句，把查詢的頁面信息反饋給用戶。
　　 實驗部分也舉例驗證和測試了所提出的方法的可行性與準確性，不僅解決了深度萬維網多領域的數據庫查