認(rèn)知無線電壓縮頻譜感知算法研究.pdf

1、近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，頻譜資源越來越緊張，但同時有一些授權(quán)頻段的頻譜利用率很低，認(rèn)知無線電技術(shù)對此提供了解決方案。認(rèn)知無線電感知用戶通過尋找空閑頻譜資源，在不打擾授權(quán)用戶使用的前提下接入頻段工作實現(xiàn)頻譜共享，提高了頻譜了利用率。在此過程中，頻譜檢測是認(rèn)知無線電的首要任務(wù)。當(dāng)下無線通信業(yè)務(wù)所帶來海量數(shù)據(jù)的存儲傳輸需要很高的頻率進(jìn)行采樣，這給硬件設(shè)備造成了壓力，而壓縮感知技術(shù)打破了奈奎斯特采樣定律，能夠以很低的頻率進(jìn)行采樣，從而減輕

2、了硬件的壓力。壓縮感知技術(shù)適用于稀疏信號，認(rèn)知無線電中的頻段具有時域和空域上的稀疏性，因此可以將壓縮感知技術(shù)引入到認(rèn)知無線電頻譜檢測中，從而提高認(rèn)知無線電的工作性能。
　　壓縮頻譜感知有多種算法，在匹配追蹤類算法中包括了正交匹配追蹤算法、正則化正交匹配追蹤算法和稀疏自適應(yīng)匹配追蹤算法。本文對這三種算法進(jìn)行了分析，通過仿真比較了三種算法的性能。本文對正則化正交匹配追蹤算法進(jìn)行了兩個方面的改進(jìn)。一方面將該算法進(jìn)行第一次原子篩選匹配時所