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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式技術(shù)以及分布式系統(tǒng)等多種先進技術(shù),是多學(xué)科高度交叉的研究課題。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠有效地用于事件檢測、目標(biāo)定位、跟蹤和識別,在國防軍事、公共安全、環(huán)境資源監(jiān)測、智能交通、醫(yī)療保健和自動化生產(chǎn)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊,一直以來都是學(xué)術(shù)界的研究熱點。
本論文在河北省科技支撐計劃資助項目“石化行業(yè)泄漏檢測預(yù)警與應(yīng)急輔助救援系統(tǒng)研究(項目編號:08213516D)”和天津市科技計劃資助項目“廣域危險環(huán)
2、境下泄漏監(jiān)測預(yù)警與突發(fā)事故輔助救援系統(tǒng)(項目編號:10ZCKFSF01400)”的支持下針對油氣田和石化企業(yè)現(xiàn)場的特殊要求,開展了關(guān)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由協(xié)議、時間同步、數(shù)據(jù)融合、節(jié)點定位機制等幾項關(guān)鍵技術(shù)的研究,并設(shè)計開發(fā)了面向應(yīng)急救援的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的硬件和軟件平臺。
本文的創(chuàng)新性工作包括:
1.研究分析了當(dāng)前路由協(xié)議的不足之處,以提高能量效率為主要目標(biāo),建立了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型和能量模型,設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)的分
3、布式的自適應(yīng)分簇算法。在分簇算法中通過優(yōu)化簇頭選擇和簇形成策略使簇頭的分布趨于均勻,負(fù)載更加均衡,仿真結(jié)果驗證了該算法能有效的延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。
2.分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步機制,提出了基于分簇結(jié)構(gòu)的時間同步算法。研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合類型及常見的數(shù)據(jù)融合方法,在分析比較現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法的基礎(chǔ)上,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到了分簇網(wǎng)絡(luò)模型中,做到了分簇路由協(xié)議與多層感知器網(wǎng)絡(luò)模型的相互結(jié)合。利用BP網(wǎng)絡(luò)對傳
4、感器網(wǎng)絡(luò)的大量感知數(shù)據(jù)進行融合,減少了網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量,延長了網(wǎng)絡(luò)生命周期,仿真結(jié)果證實了該算法的有效性。
3.分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位的基本原理和常用的定位方法,制定了適用于應(yīng)急救援系統(tǒng)的定位策略,提出一種基于RSSI校驗技術(shù)與加權(quán)質(zhì)心算法相結(jié)合的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位方法,并對所提出的算法進行實驗仿真研究,驗證了定位算法的有效性。
4.面向應(yīng)急救援系統(tǒng)的應(yīng)用需求,采用了將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動機器人技術(shù)相
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