基于統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)描述子的特征提取及在醫(yī)學(xué)圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、在信息檢索領(lǐng)域,如何有效地理解、檢索大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)以及從海量圖像中獲取所需信息已成為一項(xiàng)極具價(jià)值的研究。因此,探索一種實(shí)用的基于內(nèi)容的圖像檢索模型,尤其是尋求優(yōu)秀的特征提取與描述方法,具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　到目前為止,并沒(méi)有哪一種圖像特征及其描述方式適用于所有的應(yīng)用領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)圖像檢索(CBMIR)通常需要更高的檢索性能,因而需要更為恰當(dāng)?shù)膱D像特征及其描述方法,及更為準(zhǔn)確的圖像理解和專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。針對(duì)這些問(wèn)

2、題本文借鑒了統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)的思想,既由組成事物的微觀粒子來(lái)反映事物的宏觀特性的方法。提出了一類基于統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)的圖像特征并給出了相應(yīng)的描述方式。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)圖像與物質(zhì)的研究存在相似性,它們都需要解決微觀特性與宏觀特性之間聯(lián)系的問(wèn)題。本文探索了將統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)的原理及方法引入到圖像處理及相關(guān)領(lǐng)域。
　　(2)提出了一類基于統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)的圖像特征并給出了相應(yīng)的描述方式,包括圖像能量、圖像質(zhì)量、圖像溫度和圖像

3、壓強(qiáng)等,論證了它們能夠表征醫(yī)學(xué)圖像的宏觀視覺(jué)特性。
　　(3)將本文所提出的基于統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)的圖像特征與傳統(tǒng)的圖像低層特征進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較,與灰度共生矩陣、區(qū)域紋理特征等存在信息重疊,表明他們提取了相似的信息。
　　(4)基于主成分分析法,將本文所提出的統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)特征與傳統(tǒng)的灰度共生矩陣、區(qū)域紋理特征等進(jìn)行融合,應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像檢索,獲得了較高的查準(zhǔn)率和查全率。
　　將統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)描述子的特征提取方法應(yīng)用于顱腦影像庫(kù)的檢索,結(jié)