基于用戶評論挖掘的Web導購系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息科技的飛速發(fā)展,人們的購物方式發(fā)生了重大變化,越來越多的網(wǎng)民選擇了網(wǎng)上購物,促進了電子商務快速發(fā)展,同時產(chǎn)生在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶評論成幾何級數(shù)增長。各大電商都面臨的一個非常難解決的問題即如何處理這些大量的用戶評論。電子商務決策者都希望在不侵犯用戶隱私的基礎上,利用評論挖掘技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)上大量的評論信息進行過濾、分析、處理,將高價值的評論信息呈現(xiàn)給用戶,以此來提高自身的優(yōu)勢。
　　本文以LAMP平臺為系統(tǒng)開發(fā)基礎、以B/S架構(gòu)為系

2、統(tǒng)結(jié)構(gòu),結(jié)合需求分析,設計并實現(xiàn)了Web導購系統(tǒng)。主要功能為前臺導購平臺和后臺管理平臺,前臺導購平臺主要包括用戶注冊登錄、商品展示、評論展示及商品對比等,方便用戶瀏覽商品信息和評論信息。用戶可以通過前臺導購平臺查看商品詳情信息和評論信息,商品信息描述包括商品圖文和商品屬性介紹,評論信息的介紹包括評論總體摘要、側(cè)面評論和原始評論列表。用戶通過前臺導購平臺了解商品,然后選擇感興趣的商品,最后選擇合適的電商進行購買。后臺管理平臺主要是為管理員