基于苛性比值與溶出率預測模型的拜耳法配料參數(shù)優(yōu)化設定的研究.pdf

1、氧化鋁原礦漿配料和氧化鋁高壓溶出是拜耳法氧化鋁生產(chǎn)兩道重要的工序，它們相互聯(lián)系，相互影響。原礦漿配料是拜耳法氧化鋁生產(chǎn)中的第一道工序，其任務是為高壓溶出工序配制合格的原礦漿，能否制備滿足生產(chǎn)要求的原礦漿，將直接影響溶出的苛性比值與溶出率這兩個重要經(jīng)濟技術指標。但目前配料參數(shù)全靠手工計算操作，并且沒有反映溶出工況的變化，造成苛性比值和溶出率不穩(wěn)定，無法滿足實際的控制要求。所以本文提出一種基于溶出參數(shù)苛性比值和溶出率預測模型的配料參數(shù)優(yōu)化設

2、定模型，有效的解決了配料過程參數(shù)優(yōu)化設定問題。 論文的主要研究成果包括： (1)分析氧化鋁高壓溶出過程機理的基礎上，確定了影響苛性比值與溶出率的主要因素，提出了苛性比值與溶出率的機理模型；然后，提出了基于主元分析的多神經(jīng)網(wǎng)絡模型，從而建立苛性比值和溶出率的機理模型與神經(jīng)網(wǎng)絡的智能集成預測模型。 (2)在分析原礦漿配料過程的基礎上，確定了影響原礦漿液固比的主要因素以及它們之間的關系，根據(jù)物料平衡原理建立了液固比的機

3、理模型。其中的機理模型中的物料成分參數(shù)運用灰色模型進行預測，解決了參數(shù)檢測滯后的問題。 (3)為了解決液固比機理模型不能反映溶出過程工況變化的缺陷，在分析溶出過程機理的基礎上，運用模糊辨識理論從大量的工廠現(xiàn)場數(shù)據(jù)中挖掘出溶出礦漿苛性比值和溶出率與原礦漿液固比的模糊專家規(guī)則，并根據(jù)拜耳法溶出過程苛性比值與溶出率軟測量模型的預測值，對液固比機理模型進行修正。 仿真結果表明運用了苛性比值與溶出率的智能集成預測模型，對配料液固比