2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,車輛行駛數(shù)量和道路里程數(shù)不斷增長,路面承載壓力越來越大,道路的養(yǎng)護(hù)任務(wù)也越來越繁重,其中,路面病害檢測工作是道路養(yǎng)護(hù)的重要依據(jù),尤其是城市路面的病害檢測工作受到越來越多的重視。在各種城市路面病害類型中,裂縫類病害是一種早期破損形式,一旦不及時修補(bǔ),將會發(fā)展成其它更嚴(yán)重的路面病害類型,因此,如何快速、準(zhǔn)確地自動識別城市路面裂縫病害的問題亟待解決。本文圍繞城市路面裂縫病害檢測方法進(jìn)行了研究。
  為了高效識

2、別大量路面圖像中的裂縫類病害路面圖像,并對其進(jìn)行破損程度評估,本文提出對路面病害檢測工作采取“先定性分析后定量分析”的處理流程。首先,對路面圖像進(jìn)行初始分類,主要包括:利用自適應(yīng)平滑濾波和Wallis濾波進(jìn)行路面圖像增強(qiáng)、P-tile圖像分割、提取路面圖像的形狀特征參數(shù)、利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對路面圖像進(jìn)行分類;然后,對初始分類獲得的裂縫類病害路面圖像采用多尺度、多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)和最大熵圖像分割的算法進(jìn)行裂縫提取,并對分割后的二值裂縫圖像

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論