基于自然語言生成的關(guān)聯(lián)規(guī)則表示方法.pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個重要方向，其目的是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)屬性間隱含的、潛在的、未知的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)對用戶有價值的知識和信息。因此，如何有效地表示挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則是至關(guān)重要的。目前，大部分的關(guān)聯(lián)規(guī)則表示方法都需用戶掌握具備一些數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識才能正確理解挖掘結(jié)果，不利于普通用戶的分析和利用。
　　 隨著關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的普及和應(yīng)用，如何使得關(guān)聯(lián)規(guī)則的表示形式更加大眾化，更加易于理解，更加滿足不具有數(shù)據(jù)挖掘

2、背景知識的普通用戶的需求，成了一個亟待解決的問題。本文利用自然語言生成技術(shù)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果的直觀表示，將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果自動生成大眾化的易理解的自然語言句子，便于不具有數(shù)據(jù)挖掘背景知識的普通用戶的理解和運用，可滿足不同級別用戶的需求。
　　 本文的主要工作內(nèi)容如下:
　　 提出了一種基于自然語言生成的單維關(guān)聯(lián)規(guī)則表示方法。利用自然語言生成技術(shù)將單維關(guān)聯(lián)規(guī)則自動生成相應(yīng)領(lǐng)域的自然語言句子。首先通過領(lǐng)域知識庫中解釋模式將

3、單維關(guān)聯(lián)規(guī)則中每一項生成簡單的自然語言句子;然后通過合并規(guī)則生成概括的自然語言句子;最后通過解釋模板生成流暢的具體自然語言句子。最終將類似蘊含式形式的關(guān)聯(lián)規(guī)則解釋成兩種情況的自然語言句子，即概括句子解釋和具體句子解釋，使得不具備數(shù)據(jù)挖掘知識的普通用戶也能理解和運用挖掘出來的有價值信息，便于其做出科學(xué)合理的決策。
　　 提出了一個包括領(lǐng)域本體層和通用話語層的指導(dǎo)本體模型。該模型提供了有用的領(lǐng)域背景知識，用于輔助關(guān)聯(lián)規(guī)則生成相應(yīng)領(lǐng)域

4、的自然語言句子。其中，領(lǐng)域本體層包含了領(lǐng)域內(nèi)的所有概念、概念屬性以及概念之間的關(guān)系;通用話語層包含用于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自然語言生成所需的解釋模式和簡單句子模板，解釋模式適用于概念間關(guān)系的自然語言句子生成，簡單句子模板用于概念屬性的自然語言句子生成。
　　 在單維關(guān)聯(lián)規(guī)則表示方法的研究基礎(chǔ)上，將本體和自然語言生成技術(shù)同時引入關(guān)聯(lián)規(guī)則表示方法中，提出了面向多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的基于自然語言生成的關(guān)聯(lián)規(guī)則通用表示方法。在該方法中運用了指導(dǎo)本體模型，