基于鄰域粗糙集快速屬性約簡(jiǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究.pdf

1、數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別歷來(lái)是各國(guó)研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)，在軍用和民用通信領(lǐng)域都有著較為廣泛的應(yīng)用前景。它研究的目的是要在先驗(yàn)條件不足的情況下，在多種調(diào)制信號(hào)傳輸?shù)谋尘跋?，以及在有噪聲干擾的環(huán)境下正確的識(shí)別出通信信號(hào)的參數(shù)和調(diào)制方式，并判斷提供下一步信號(hào)分析和處理所需要的信號(hào)信息。
　　 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于調(diào)制識(shí)別的文獻(xiàn)進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合鄰域粗糙集強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)越的容錯(cuò)性特點(diǎn)，提出了一種將鄰域粗糙集快速屬性

2、約簡(jiǎn)和反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的調(diào)制識(shí)別方法。主要完成了以下工作：
　　 1.對(duì)幾種常見(jiàn)的數(shù)字信號(hào)調(diào)制原理進(jìn)行了闡述，并對(duì)信號(hào)的瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位和瞬時(shí)頻率進(jìn)行了分析與仿真。
　　 2.介紹了高階累積_量的基本理論和文中所提取特征參數(shù)的算法。針對(duì)所研究的七種通信調(diào)制信號(hào)，選取了一組基于時(shí)頻特性與高階累計(jì)量的特征參數(shù)(γmax、σap、σdp、σaa、σaf、k1、k2)，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一組特征參數(shù)能夠有效地識(shí)

3、別所研究的通信調(diào)制信號(hào)。
　　 3.對(duì)鄰域粗糙集的基本理論進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并介紹了利用鄰域粗糙集快速屬性約簡(jiǎn)算法進(jìn)行特征參數(shù)選擇，該算法利用了正域與屬性集的單調(diào)關(guān)系，降低了樣本的比較次數(shù)，以提高屬性約簡(jiǎn)速度，實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性。本文首次將鄰域粗糙集快速屬性約簡(jiǎn)算法應(yīng)用于調(diào)制信號(hào)的識(shí)別研究上，并取得了較好的約簡(jiǎn)效果。
　　 4.利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為識(shí)別分類器。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FS