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1、21世紀(jì)是信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)研究的熱門(mén)問(wèn)題之一,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在金融業(yè)、商業(yè)、電信業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用普及,然而在醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)較少。目前,隨著醫(yī)院規(guī)模的不斷擴(kuò)大,醫(yī)患關(guān)系的緊張,以及人們對(duì)自身健康狀況的關(guān)注提升,醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新的是解決這些問(wèn)題的有效途徑之一。醫(yī)院作為我國(guó)臨床醫(yī)療的主戰(zhàn)場(chǎng),其包含了各項(xiàng)社會(huì)發(fā)展新技術(shù)、新發(fā)明在臨床的具體應(yīng)用,也具有廣大醫(yī)務(wù)人員在技術(shù)、管理創(chuàng)新上的應(yīng)用,捕獲創(chuàng)新技術(shù)可以提高醫(yī)療服務(wù)能力,既帶
2、動(dòng)著醫(yī)院的科學(xué)水平,也體現(xiàn)著國(guó)家政策導(dǎo)向的具體措施。
本文通過(guò)對(duì)部分大中型醫(yī)院醫(yī)務(wù)工作者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,收集醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,結(jié)合從醫(yī)院信息系統(tǒng)當(dāng)中收集到的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建醫(yī)院技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。用K-means聚類分析方法,分析目前我國(guó)不同地域、不同等級(jí)的醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響因素的認(rèn)識(shí)問(wèn)題等,找出不同類型醫(yī)院在技術(shù)創(chuàng)新方面的個(gè)性和特點(diǎn);運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法Apriori算法,找出醫(yī)院技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀與醫(yī)
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