水輪發(fā)電機(jī)模糊神經(jīng)勵(lì)磁控制器研究.pdf

1、水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制器是電力系統(tǒng)中十分重要的控制設(shè)備，對(duì)保證電能質(zhì)量起到至關(guān)重要的作用。日益復(fù)雜的電力系統(tǒng)使得傳統(tǒng)的勵(lì)磁控制方式已不能滿足其控制要求，而蓬勃發(fā)展的智能控制理論為解決這一問題提供了出路。本文首先介紹了水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制方式和智能控制理論的發(fā)展，在簡(jiǎn)要介紹智能控制理論中的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論之后，引入了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的結(jié)合—模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，并詳細(xì)介紹了一種用多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊邏輯的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—ANFIS

2、。結(jié)合水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)，運(yùn)用數(shù)值聚類方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，得到模糊隸屬函數(shù)參數(shù)和模糊規(guī)則，并以此設(shè)計(jì)了基于ANFIS的水輪發(fā)電機(jī)模糊神經(jīng)勵(lì)磁控制器。然后通過梯度下降法和最小二乘法相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)算法，對(duì)控制器參數(shù)進(jìn)行調(diào)整以提高其控制精度。仿真結(jié)果表明，ANFIS勵(lì)磁系統(tǒng)具有良好的動(dòng)態(tài)品質(zhì)。最后，本文結(jié)合單機(jī)—無窮大系統(tǒng)，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)ANFIS勵(lì)磁系統(tǒng)對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定影響進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明，ANFIS勵(lì)磁系統(tǒng)能夠大幅