基于模糊理論的管道失效模式診斷模型與方法研究.pdf

1、管道輸送是石油、天然氣最為經(jīng)濟合理的運輸方式。隨著油田內部管網(wǎng)和異地長輸油氣管道的大量鋪設以及管道服役時間的增長，管道失效事故屢有發(fā)生。影響管道失效的因素眾多，一些因素具有隨機性、模糊性和不完整性等特點，傳統(tǒng)診斷方法對管道失效模式的分析常常存在不適應性。因此，如何科學、有效地進行油氣管道失效分析，已成為儲運行業(yè)管理中的重大研究課題。針對這一問題，本文研究基于模糊邏輯推理理論的模糊智能診斷模型，設計相應的診斷算法。首先，從目前已掌握的豐富

2、的管道失效數(shù)據(jù)、失效案例和開挖檢測數(shù)據(jù)分析入手，研究歸納了常見的管道失效模式、特征抽取和影響因素等，同時對已有的管道失效模式診斷模型和模式識別方法進行了分析研究。其次，基于模糊集合概念歸納分析了模糊邏輯推理的基本理論，以及模糊故障診斷的基本方法；第三，將模糊推理理論和神經(jīng)網(wǎng)絡相融合，提出了一種可處理定量數(shù)據(jù)與定性知識的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的管道失效模式診斷方法；第四，將統(tǒng)計學習理論引入管道失效模式研究，建立了一種基于級聯(lián)式模糊支持向量機的管