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1、基因芯片圖像的采集和芯片分析是芯片技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),芯片圖像獲取的準(zhǔn)確性和分析的可靠性直接影響芯片的應(yīng)用.該文首先完成了圖像采集系統(tǒng)的自動(dòng)控制,并且針對(duì)采集過(guò)程的特點(diǎn)準(zhǔn)確的恢復(fù)出掃描芯片的圖像.然后從圖像分析和數(shù)據(jù)分析兩方面研究了影響芯片分析的因素,實(shí)現(xiàn)了對(duì)雜交熒光圖像的信號(hào)提取和基本的生物信息分析.在圖像采集系統(tǒng)中,首先完成了掃描儀工作的自動(dòng)控制,掃描范圍可選.為了解決圖像掃描過(guò)程中出現(xiàn)的非線性畸變,首先運(yùn)用仿射變換校正圖像象素位置發(fā)生
2、的非線性移位,然后采用線性插值算法進(jìn)行圖像恢復(fù).針對(duì)雜交圖像中污點(diǎn)、噪聲形狀、灰度變化比較大的特點(diǎn),該文引入模糊形態(tài)學(xué)的方法成功抑制了污點(diǎn)、噪聲等雜散信號(hào)的干擾.同時(shí)該方法對(duì)于熒光猝滅所造成的信號(hào)點(diǎn)中空現(xiàn)象具有較好的彌補(bǔ)作用.在網(wǎng)格定位中,該文針對(duì)信號(hào)點(diǎn)不規(guī)則的芯片圖像提出了基于圖像分割的自動(dòng)定位方法--閾值分割,該方法簡(jiǎn)單快速,但對(duì)于光密度分布不均勻的信號(hào)點(diǎn),可能會(huì)去掉部分微弱信號(hào),降低了計(jì)算的準(zhǔn)確性.對(duì)于信號(hào)點(diǎn)規(guī)則的芯片圖像,該文采
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