基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)分解窯煅燒的研究.pdf

1、論文通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)的探討,找出回轉(zhuǎn)窯窯壁導(dǎo)熱的規(guī)律,從而確立了用有限元法對(duì)窯壁溫度場(chǎng)進(jìn)行分析的思想.但對(duì)于整個(gè)回轉(zhuǎn)窯來(lái)說(shuō),是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng).其中影響煅燒效果的各個(gè)因子是非線性的.用一般的方法根本沒(méi)有辦法描述其中的規(guī)律,而對(duì)非線性規(guī)律的描述正好是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),因此提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)回轉(zhuǎn)窯進(jìn)行仿真模擬的思想.該文聯(lián)系理論和實(shí)際生產(chǎn)中對(duì)影響水泥質(zhì)量的各個(gè)影響因素進(jìn)行了全面的分析,通過(guò)各個(gè)篩選的辦法除去了影響不大的因素,并很快建立

2、了熟料質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)因素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.從評(píng)定熟料質(zhì)量的囪素f-CaO出發(fā),以穩(wěn)定出窯熟料的f-CaO為目標(biāo),通過(guò)對(duì)入窯生料量、入窯生料分解率、入窯煤量、煤質(zhì)、窯通風(fēng)量、二次風(fēng)溫、生料KH、SM、IM和窯轉(zhuǎn)速等影響 f-CaO的多種因素進(jìn)行不斷的篩選排除,最后確定入窯生料量,入窯煤量、生料KH、SM、IM和窯轉(zhuǎn)速作為f-CaO的影響因子,首次建立了f-CaO和各個(gè)因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行了準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)