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文檔簡介
1、隨著人們對水聲通信質(zhì)量和數(shù)據(jù)傳輸速率的要求日益提高，各種自適應技術得到了越來越廣泛的運用，自適應技術能夠在不增加發(fā)射功率的情況下，提高傳輸質(zhì)量，降低系統(tǒng)誤碼率。本文分析兩種傳統(tǒng)的自適應信道均衡算法:LMS(最小均方誤差算法)和RLS(遞推最小二乘算法)算法的原理和實現(xiàn)過程，并給出了當前常用的LMS改進算法:歸一化LMS算法(NLMS)。同時，針對RLS算法復雜度大、需要較大的存儲空間、不穩(wěn)定。分析研究了AFA(平均自適應濾波)信道均衡算
2、法。
針對水聲通信實驗中存在碼間串擾和噪聲的問題，搭建了一個水聲通信系統(tǒng)仿真平臺。該平臺包含有發(fā)送、信道和接收三個部分，其中發(fā)送部分包含的模塊有:m序列產(chǎn)生模塊，調(diào)制模塊，接收包括預處理，自適應信道均衡算法的均衡模塊等。為了使均衡算法更有針對性、更有效，信道部分根據(jù)水聲實驗信道的傳輸特性進行了設計，采用了易于實現(xiàn)、運算復雜度小的水聲本征信道模型作為參考。然后，在搭建的系統(tǒng)仿真平臺下，仿真比較了傳統(tǒng)的LMS和RLS算法，以及它們
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