水聲信道自適應(yīng)均衡算法研究.pdf

1、隨著人們對(duì)水聲通信質(zhì)量和數(shù)據(jù)傳輸速率的要求日益提高，各種自適應(yīng)技術(shù)得到了越來(lái)越廣泛的運(yùn)用，自適應(yīng)技術(shù)能夠在不增加發(fā)射功率的情況下，提高傳輸質(zhì)量，降低系統(tǒng)誤碼率。本文分析兩種傳統(tǒng)的自適應(yīng)信道均衡算法:LMS(最小均方誤差算法)和RLS(遞推最小二乘算法)算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，并給出了當(dāng)前常用的LMS改進(jìn)算法:歸一化LMS算法(NLMS)。同時(shí)，針對(duì)RLS算法復(fù)雜度大、需要較大的存儲(chǔ)空間、不穩(wěn)定。分析研究了AFA(平均自適應(yīng)濾波)信道均衡算

2、法。
　　針對(duì)水聲通信實(shí)驗(yàn)中存在碼間串?dāng)_和噪聲的問(wèn)題，搭建了一個(gè)水聲通信系統(tǒng)仿真平臺(tái)。該平臺(tái)包含有發(fā)送、信道和接收三個(gè)部分，其中發(fā)送部分包含的模塊有:m序列產(chǎn)生模塊，調(diào)制模塊，接收包括預(yù)處理，自適應(yīng)信道均衡算法的均衡模塊等。為了使均衡算法更有針對(duì)性、更有效，信道部分根據(jù)水聲實(shí)驗(yàn)信道的傳輸特性進(jìn)行了設(shè)計(jì)，采用了易于實(shí)現(xiàn)、運(yùn)算復(fù)雜度小的水聲本征信道模型作為參考。然后，在搭建的系統(tǒng)仿真平臺(tái)下，仿真比較了傳統(tǒng)的LMS和RLS算法，以及它們