基于相關(guān)性馬爾科夫鏈理論的中長(zhǎng)期電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、配電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行和規(guī)劃的基礎(chǔ)，精確的預(yù)測(cè)可提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。
　　 在復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)的環(huán)境下，用傳統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)電力負(fù)荷的需求，會(huì)產(chǎn)生比較大的偏差。本文從相關(guān)性的角度出發(fā)，建立新的組合預(yù)測(cè)模型以提高預(yù)測(cè)精度。本文提出并建立了基于Theil不等系數(shù)的IOWA算子和馬爾科夫鏈的組合預(yù)測(cè)模型，引進(jìn)Theil不等系數(shù)，從相關(guān)性的角度進(jìn)行考慮組合預(yù)測(cè)模型，采用信息集結(jié)算子，使組合預(yù)測(cè)模型在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，每個(gè)預(yù)測(cè)模

2、型的權(quán)系數(shù)都與該時(shí)點(diǎn)的預(yù)測(cè)精度有關(guān)，而與預(yù)測(cè)方法無(wú)關(guān)，該模型實(shí)質(zhì)上是變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型，可以較好的反映負(fù)荷發(fā)展的實(shí)際情況。
　　 引進(jìn)了馬爾科夫鏈理論，利用馬爾科夫鏈可以定性推出組合預(yù)測(cè)模型中各單項(xiàng)模型在待預(yù)測(cè)時(shí)點(diǎn)上的預(yù)測(cè)精度狀態(tài)，進(jìn)而得到待預(yù)測(cè)時(shí)點(diǎn)上的組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)系數(shù)。該模型可以克服傳統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)模型賦予不變的加權(quán)平均系數(shù)和以單一誤差指標(biāo)作為預(yù)測(cè)精度衡量的缺陷，文中的實(shí)例分析表明了新模型能有效地提高預(yù)測(cè)精度，降低預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)性