基于ACON-SVM-HMM混合算法的情感識(shí)別研究.pdf

1、語(yǔ)音是人與人之間相互傳遞信息最簡(jiǎn)易的途徑。語(yǔ)音信號(hào)不僅可以傳達(dá)人們所要表達(dá)的語(yǔ)義信息，還可以同時(shí)傳遞出說(shuō)話人的情感狀態(tài)。情感信息在人們感知外界事物和做出某種決策過(guò)程中都起著非常重要的作用。因此，伴隨人機(jī)交互技術(shù)的不斷發(fā)展，蘊(yùn)含于語(yǔ)音信號(hào)中的情感信息受到很多研究人員的關(guān)注。目前，情感識(shí)別作為語(yǔ)音情感處理的重要方面成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)并已受到研究人員的重視。
　　 語(yǔ)音情感識(shí)別是一種典型的模式識(shí)別。本文根據(jù)語(yǔ)音情感識(shí)別的基本原理，主

2、要研究了情感特征計(jì)算與識(shí)別算法，具體工作如下：
　　 (1)從語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域波形的角度，介紹了情感語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域分析的相關(guān)內(nèi)容，如短時(shí)能量、短時(shí)過(guò)零率、短時(shí)自相關(guān)分析以及基于能量和過(guò)零率相結(jié)合的端點(diǎn)檢測(cè)算法等，為后續(xù)情感特征計(jì)算奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 (2)情感特征提?。罕疚脑敿?xì)討論了兩種類(lèi)型的情感特征計(jì)算，一類(lèi)是以語(yǔ)音短時(shí)分析技術(shù)為基礎(chǔ)的時(shí)序情感特征；另一類(lèi)是全局情感特征。這兩類(lèi)情感特征均與情感語(yǔ)音的能量、基音頻率、共振峰

3、以及美爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)相關(guān)。
　　 (3)情感識(shí)別算法：本文詳細(xì)闡述了兩類(lèi)情感識(shí)別算法，一類(lèi)是以統(tǒng)計(jì)情感特征為訓(xùn)練測(cè)試樣本的“一對(duì)多”網(wǎng)絡(luò)(ACON)、支持向量機(jī)(SVM)算法，另一類(lèi)是以時(shí)序情感特征為訓(xùn)練測(cè)試樣本的隱馬爾可夫模型(HMM)算法。
　　 (4)情感識(shí)別實(shí)驗(yàn)：首先，根據(jù)計(jì)算出的情感特征分別訓(xùn)練ACON、SVM以及HMM三種子情感識(shí)別模型。其次，通過(guò)決策機(jī)制將上述子情感識(shí)別模型有機(jī)地結(jié)合在一起，構(gòu)成