2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、知識經(jīng)濟時代,知識作為知識型企業(yè)一種重要的無形資產(chǎn),已成為其在動態(tài)競爭環(huán)境中獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略資源。為了有效地促進知識的采集與加工、存儲與積累、傳播與共享、整合與創(chuàng)新,眾多組織在信息與交流技術(shù)等方面投資巨大,然而,知識管理系統(tǒng)在創(chuàng)造和利用高質(zhì)量的知識、提高組織的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力等方面卻收效甚微。究其原因,一方面,先進的技術(shù)是知識共享的必要而非充分條件,技術(shù)的價值在于它能夠擴展知識共享的時間和空間,提高知識共享的效率,但它不會提

2、高組織員工的共享知識意愿。另一方面,由于知識共享的成本與風(fēng)險以及受到眾多因素的制約,組織中知識共享行為并不能夠自發(fā)實現(xiàn),知識共享的困境在很大程度上已經(jīng)成為阻礙組織有效管理的瓶頸。因此如何提升知識型企業(yè)員工知識共享水平,使得個體知識能夠有效地轉(zhuǎn)化為組織知識,就是當前知識管理領(lǐng)域亟需解決的一個重要議題。文章將理論分析、實證研究與仿真實驗有機結(jié)合,系統(tǒng)研究知識型企業(yè)員工知識共享行為的作用機理,具體的研究內(nèi)容如下:
   (1)知識型企

3、業(yè)員工間知識共享行為作用機理的分析框架。從知識提供、知識傳輸、知識吸收三個階段,闡釋了知識共享的基本過程及其構(gòu)成要素,基于知識交易的視角,系統(tǒng)分析了知識共享的收益、成本與風(fēng)險。知識共享行為是個體復(fù)雜的社會心理過程,系統(tǒng)分析了個體知識共享的動機和行為的影響因素及其作用機理,綜合知識共享的經(jīng)濟行為和社會行為,建立了知識型企業(yè)員工知識共享行為的集成分析框架。
   (2)知識型企業(yè)員工間知識共享行為的博弈分析。在具體案例的深入剖析以及

4、相關(guān)理論與實證研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立了知識型員工間知識共享的動態(tài)博弈分析模型,基于逆向歸納法,分析了后參與者四類不同博弈策略下的博弈均衡路徑及其條件,并探討了組織規(guī)模以及任務(wù)特性兩類組織權(quán)變因素對模型變量的影響,系統(tǒng)分析了不同組織權(quán)變因素下博弈均衡路徑選擇,明晰了博弈均衡結(jié)果對組織知識管理策略設(shè)計的管理啟示。
   (3)知識型企業(yè)員工知識共享行為影響因素的實證研究??紤]到知識共享行為是知識型員工復(fù)雜的社會心理過程,基于動機理論

5、、計劃行為理論和Triandismodel,構(gòu)建了一個集成的理論分析框架,建立了“動機-態(tài)度-意愿-行為”的知識共享效應(yīng)傳導(dǎo)模型,并對合肥市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)282份有效調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)方程建模,分析了各因素的影響路徑及其程度。結(jié)果表明,內(nèi)部動機對知識共享態(tài)度的影響要大于外部動機,對知識共享意愿影響程度從大到小分別是“態(tài)度”、“主觀規(guī)范”和“感知的行為控制”,組織提供知識共享所需的便利條件也是促使知識共享行為必不可少的因素,此外,不同

6、組織規(guī)模中,個體動機因素對知識共享態(tài)度的影響強度存在顯著差異,大規(guī)模組織中外部動機因素影響更大,而小規(guī)模組織中則內(nèi)部動機因素影響更大。
   (4)基于多Agent的知識型企業(yè)員工知識共享行為的仿真研究。以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論和多Agent理論為理論基礎(chǔ),構(gòu)建了基于多Agent知識型員工知識共享行為的博弈仿真模型,并利用RePast仿真建模平臺對組織內(nèi)部員工知識共享過程進行模擬,分析了不同類型知識特性、博弈策略選擇、個體能

7、力差異以及組織激勵政策設(shè)計等對員工知識共享行為的影響。仿真模型運行結(jié)果表明,在知識共享的收益足夠高時,Agent之間能夠自發(fā)進行知識共享;如果禁止Agent采取“以牙還牙”策略,組織中大多數(shù)Agent將不愿意自動共享知識,此時“不合作”策略將比其他策略占優(yōu);Agent能力差異形成“局部吸引效應(yīng)”,高能力的Agent能夠在局部鼓勵低能力的鄰居采取與其相同的策略;組織激勵對知識共享行為僅發(fā)揮有限的效果,并且在激勵政策設(shè)計上,針對單個行為分別

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