BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、供應(yīng)鏈管理是企業(yè)在無法預(yù)測的、持續(xù)的、快速變化的競爭環(huán)境中生存、發(fā)展并擴大競爭優(yōu)勢的經(jīng)營管理和生產(chǎn)組織方式，能在企業(yè)間的資源共享和信息集成的基礎(chǔ)上，通過對各部分資源進行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，達到企業(yè)間資源優(yōu)化利用。供應(yīng)鏈管理常遇到的一個問題是：目前各式各樣的理論和算法很多，但該如何用于企業(yè)的供應(yīng)鏈管理呢?是否具有可行性呢? 本文是圍繞企業(yè)缺乏整體備件供應(yīng)鏈運作規(guī)劃與設(shè)計的問題進行的。針對面向制造業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)平臺，提出了其中備件庫存

2、計劃上存在的問題：給出足夠精度的庫存計劃的能力是實際生產(chǎn)和服務(wù)的重要保障條件，庫存計劃和實際需求偏差大，會給供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)造成不好的影響。論文詳細研究了供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等理論知識，就此提出了解決方案-將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測各倉庫每月各產(chǎn)品線的備件庫存計劃量。 文中最后結(jié)合海爾集團的實際情況，設(shè)計、建立并實現(xiàn)了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，用于預(yù)測各工貿(mào)倉庫的庫存計劃量，