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1、本文對(duì)信息抽取中關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容及結(jié)果如下: 1、提出了一種專家知識(shí)和多模型相結(jié)合的命名實(shí)體識(shí)別方法,充分考慮了專家知識(shí)在命名實(shí)體識(shí)別中的作用。根據(jù)實(shí)體類型的不同,分別采用不同的實(shí)現(xiàn)方法,人名、地名識(shí)別采用先規(guī)則后統(tǒng)計(jì)的方法,而組織機(jī)構(gòu)名識(shí)別則采用先統(tǒng)計(jì)后規(guī)則的方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法應(yīng)用了最大熵和條件隨機(jī)場(chǎng)算法。 2、提出了基于CRFs的實(shí)體關(guān)系自動(dòng)抽取方法,主要自動(dòng)抽取句子中二元實(shí)體之間的關(guān)系,建立了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)模
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