復(fù)雜背景下人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別之前的重要和必不可少的步驟，用于確定人臉在視頻圖像中的位置和大小。隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及人們對(duì)模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)交互需求的發(fā)展，人臉檢測(cè)技術(shù)也越來(lái)越受到人們的重視。
　　 本文是對(duì)復(fù)雜背景下人臉檢測(cè)進(jìn)行研究，在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了膚色模型與AdaBoost方法相結(jié)合的檢測(cè)方法，膚色模型方面主要是提出了模糊自適應(yīng)光照補(bǔ)償方法，結(jié)合了不同方法改進(jìn)了膚色分割和唇色檢測(cè)的效果，采用增加矩形特征的AdaBoost

2、方法訓(xùn)練了新分類(lèi)器用于人臉檢測(cè)。膚色是人臉很重要的特征，為了避免光照的影響，對(duì)圖片進(jìn)行了模糊自適應(yīng)光照補(bǔ)償，改進(jìn)了原有的自適應(yīng)補(bǔ)償方法，使補(bǔ)償之后的效果更易于二值化。基于YCbCr模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行膚色分割，根據(jù)最大類(lèi)間方差法和閾值調(diào)整法進(jìn)行了膚色塊的查找。為了增加膚色檢測(cè)的正確度，在膚色檢測(cè)的基礎(chǔ)上增加了唇色檢測(cè)，在唇色檢測(cè)時(shí)，在原有唇色檢測(cè)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合了兩種方法，并提出自己的唇色檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，使唇色檢測(cè)更加準(zhǔn)確。AdaBoost方法