黑啟動中網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)策略的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)全黑狀態(tài)下的系統(tǒng)恢復(fù)稱為黑啟動，制定合理的黑啟動方案能夠加快系統(tǒng)的恢復(fù)進(jìn)程，減少事故損失。黑啟動可以分成電源恢復(fù)、系統(tǒng)重構(gòu)和負(fù)荷全面恢復(fù)三個階段。本文致力于研究系統(tǒng)重構(gòu)階段的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)策略，這一階段對于系統(tǒng)的恢復(fù)具有承上啟下的重要作用。在對黑啟動過程中系統(tǒng)重構(gòu)的目標(biāo)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，建立了網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型，確立了在保證系統(tǒng)穩(wěn)定條件下負(fù)荷恢復(fù)數(shù)量最多并且優(yōu)先恢復(fù)重要負(fù)荷的目標(biāo)函數(shù)。
　　 論述了遺傳算法的原理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

2、和特點(diǎn)。針對遺傳算法的局限性，對遺傳算法的選擇操作、交叉和變異操作做了改進(jìn)。采用均勻排序與隨機(jī)遍歷抽樣相結(jié)合的選擇方法，在算法迭代過程中采用改進(jìn)的自適應(yīng)策略調(diào)整交叉率和變異率，并且加入重插操作，提高了算法的優(yōu)化性能。
　　 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的特點(diǎn)和改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，提出以線路作為染色體編碼，線路總數(shù)為染色體長度的編碼方法。在優(yōu)化過程中加入了網(wǎng)絡(luò)連通性的檢驗和處理，減少了不可行解的產(chǎn)生，提高了

3、算法的計算效率，加快了收斂速度。
　　 本文采用MATLAB作為編程仿真工具，在IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和IEEE57節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中進(jìn)行了實(shí)例仿真，結(jié)果表明算法的改進(jìn)是有效的，也驗證了改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中的有效性。
　　 差分進(jìn)化算法是近年來新提出的一種進(jìn)化算法，在許多實(shí)值優(yōu)化問題中取得了很大成功，于是本文將二進(jìn)制差分進(jìn)化算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)這一離散優(yōu)化問題中，仿真結(jié)果表明算法在優(yōu)化過程中收斂速度較慢，要克服這個缺